浪淘金网赚电商CRM,该如何拆分和设计?-可可网赚

浪淘金网赚电商CRM,该如何拆分和设计?

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客户关系管理作为客户关系管理和维护的一个重要方面,在电子商务中尤为重要。我们从各种渠道投放广告,花费很高的成本来赢得顾客。但是,用户输入后无法及时保留,保留和重新购买的数据不理想,客户无法准确定位和服务。基于这些问题,更有必要通过建立完善的客户关系管理机制,深入分析客户行为,判断各类客户的偏好和习惯,不断改善群体属性,提高客户消费,实现二次购买。

一、明确客户关系管理的目标 延长用户生命周期,实现CLV(客户生命周期价值,也称为LTV:生命周期价值)最大化 生命周期:CL:客户生命周期

生命周期价值:CLV(客户生命周期价值,也称为ltv:生命周期价值)

二.剖析用户生命周期和价值

企业的最终使命是让用户能够在生命周期中创造商业价值。这里的商业价值不仅仅是一种盈利模式,如电子商务广告游戏。信息和数据是无形的,难以量化,也是商业资产。我们为什么要谈论用户的生命周期和价值?因为我必须接受这样一个事实,不管你的操作和产品有多出色,你都无法真正阻止用户流失。你可以扩展它,但你不能阻止它。当产品拥有足够的用户时,最大的问题不是继续购买,而是从用户那里赚钱。成熟的产品应该考虑氯,更重要的是,CLV。

只要用户停留的时间越长,产品越粘,就越有可能为我们的产品创造价值。然后有一个公式,每个人都必须熟悉:

赚钱=CLV(用户生命周期价值)-CAC(客户获取成本)-COC(运营成本)

电子商务的CLV是由一系列购买指标决定的。电子商务的CLV指标包括支付的订单数量和GMV。此外,我们通常所说的用户保留率实际上是用户忠诚度的体现。保留率在判断用户时是模糊的,没有明确的含义。因此,我们可以将其转化为用户的生命周期。

用户生命周期=周期/(1-周期中的新保留率)

如果产品新用户的每月保留率为70%,则估计平均用户生命周期=1个月/(1-70%)=3.3个月。

该操作的目标是将用户的生命周期从3.3个月延长到4个月、5个月甚至更长。并在此期间产生商业价值。对于大多数产品,这个公式是适用的。

如果需要更准确的指标,可以将数据制成频率分布图。

了解分析和操作的准确性:

那些用户生命周期最短的用户有哪些具体特征,比如10天,为什么不呢?

生命周期最长的用户有哪些特征?

拥有最多用户的用户如何找到抓住他们痛点的方法?延长他们的生命周期

产生巨大商业价值的是长期使用的用户(28理论)还是人数最多的用户(长尾理论)?

每个用户的生命周期都能产生商业价值,但有些用户注定会更有价值。

用户的生命周期与损失密切相关。失去用户是用户生命周期的终结。

用户不使用APP,可能比较忙,可能是在旅游,可能是大姨妈心情不好来了。那么手术应该如何判断他是否处于上述情况呢?也许我们需要几个月才能发现用户的最后一次登录停留在某一天。高级操作和初级操作之间的分界线是初级操作通常是事后补救的,高级操作可以在它们发生之前被阻止。 防患于未然是延长用户生命周期的有效手段之一。这听起来很神秘,但会有一个例子。

分析流失用户特征的社交应用程序。发现了以下特征。

在流失的用户中,40%没有完善数据,新用户也没有导入通讯录好友。

损失概率比进口用户高20%。

在使用的第一周,如果增加的朋友少于3个,一个月后的损失概率超过一半。

在用户流失前一个月,互动率远低于APP的平均值。

这些特征易于理解和理解,操作也易于采用有针对性的策略。例如,良好的新手指导,朋友推荐的介绍(想想微博和应用程序的各种兴趣),增加曝光率,甚至机器人的使用等。

如果基于数据的操作更彻底,可以将操作和数据分析相结合,以对上述特征进行建模,并获得更准确的损失概率预测。利用该模型计算某一群体的损失概率在80%以上,知道哪一类人可能会损失是两个操作层面。

我们可以建立决策树模型,因为决策树模型是高度可解释的,它是一组if-then,并且它的操作非常容易理解。例如,如果用户的完美信息少于50%,并且没有朋友被导入到地址簿中,并且朋友的数量少于3个,一个月后的丢失概率为80%。该模型训练叶节点,并且操作可以使用SQL来耗尽潜在的丢失用户组。

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